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还需要说明一点预训练任务混合也可以按顺序堆叠不一定必须同时混合比如 Flan-T5 起初是在 1T 跨度损坏 token 上训练的然后换到前馈语言建模目标的 100B token之后再进行 flan 指令微调某种程度上讲这适合混合去噪 / LM 目标模型需要明确的是前缀语言建模目标（不要与架构混淆）单纯只是因果语言建模其有一个随机确定和发送到输入端的分割点（没有损失和非因果掩码）
2024-10-23 13:24:23
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