《整篇都是车的多肉1V4推荐(福利推文!有肉有剧情的多肉...》剧情简介：688188 柏楚电子 1132.82 4.27 -6.37 0.88不远处些许的动静传来樊汉急忙的去解救招凝也瞧见左侧不到一丈范围有黄沙鼓动黄沙拨开却见一人扎在黄沙之中是雅柔整篇都是车的多肉1V4推荐(福利推文!有肉有剧情的多肉...随着宋江在梁山泊的地位日益稳固他开始与智多星吴用建立起密切的合作关系吴用是梁山泊的军师以智谋著称他看中了宋江的才能认为宋江是带领梁山泊走向更大发展的不二人选在吴用的建议下宋江开始参与梁山泊的重大决策逐渐掌握了实际的领导权

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方源心中一动听不是仙这话疯魔窟中竟还有另外两人他立即行礼：晚辈见过前辈这一次冒昧前来正是想请前辈出手相助霸仙大人你听的随机播放音乐可能是算法下的伪随机2022-02-21 09:15·人人都是产品经理编辑导读：当你听腻了自己曲库里的歌曲可以选择软件的随机播放功能但是如果你仔细听会发现这些歌曲都是你喜欢的音调和曲风这么巧吗随机播放到底是真随机还是有算法干预我们在天天问发起了这个问题一起来看看小伙伴们是怎么说的吧~当你忙完当天工作熟练地带上耳机打开熟悉的音乐APP点下随机播放的按钮…..听完几首音乐后你会发现你听到的音乐不管是听过的、还是未知的都是你喜欢的音调和曲风为什么会这样呢随机播放是真正的随机歌单还是通过算法干预推荐的符合用户当前心情的歌曲呢如果你是产品经理会给用户呈现怎样的「随机歌单」你认为音乐App中好的随机算法具备哪些特征我们在天天问展开了一场讨论一起来看看小伙伴们是怎么说的吧～【天天问每周精选】第175期：随机播放用户希望听到的是随机还是算法干预后的歌单你会如何设计文章内容部分来源于@阿斌哥2936 @陈起gogogo @韩露 @请叫我马小胖 @请叫我刘姥姥 @ Lancy 等人的精彩回答一、算法和随机的区别想要了解清楚随机播放到底是不是真随机首先要明白随机和算法的区别1. 什么是真正的随机真正的随机播放是每次切换音乐都是独立的未知数它就像抓阄一样没有列表的概念也没有上一首和下一首的概念它会随机到不同的音乐这才是真随机如何判断是真随机还是算法呢其实只要按上一首就知道了如果切换到是你刚才听过的那一首那就是伪随机如果是每次都在切换不同的歌那么就是真随机2. 随机和算法的应用优缺点1）真实随机的弊端先用反证法举个例子：给喜欢古典音乐的人播放嘻哈他是什么感受给喜欢轻音乐的用户播放摇滚他是什么感觉在真的随机场景中就不可避免地碰到这些情况必然会导致用户的厌烦真实随机的推送毫无章法可言如果在茫茫如海的曲库中随便选取部分歌曲用户在听歌时一首摇滚一首轻柔古风另一首又是古典那用户的整体听歌体验都是割裂的而且如果在不便切歌的情景中如洗澡时听歌还需擦干手再拿手机切歌；或是入睡时一声惊雷起这些体验都非常糟糕2）算法随机的优点算法随机最大的优点是音乐风格的稳定性APP通过一系列人为训练这位音乐厨师能够按照你当下的口味端来同一个菜系的菜品而对于想体验老菜品系这个使用频次很低的功能可以直接交给用户自行搜索解决算法随机本质上应该等同于给用户歌单进行了隐性的细分归类3）好的随机算法的三个特征机器学习：不断通过用户行为（各种时段、歌曲频次、切歌与否、分享等）进行学习摸索出用户的不同情境下的听歌习惯即用户标签精准推送：能够通过用户标签找到切合当下偏好的曲库内容这需要对每一个歌曲进行标签化分类自动生成歌单：人是机器不能完全摸透的但是算法可以根据以往的听歌记录生成一个有统一性的歌单比如学习时听歌机器不知道你在学习但它知道这几首歌总是会一起播放可以归为一类用户可以自行生成歌单添加学习标签下次自接播放二、你所期待的随机播放都在猜你喜欢其实音乐软件的随机播放都是根据用户的听歌记录猜测你喜欢的曲目从以下几个角度分析以下这样做的原因1. 从用户使用目的出发我们先思考：用户随机播放的目的是什么用户使用随机播放时渴望听一些往常没有听过的歌曲或者说他们希望找到一首自己喜欢的没听过的歌曲用户的喜好一般是固定的不会在短时间内有较大的改变所以在随机播放的功能中给用户多推一些与其历史播放记录相似风格的歌曲或略有相关的歌曲会带来更好的效果2. 从用户粘性与体验出发我们不妨把随机播放作为一个独立的产品既然是产品自然有应有的商业模式随机其实是用户不知道如何选歌曲时候常常选择的播放方式但每个用户都有自己喜欢的歌手、歌声、音乐风格如果真正随机用户的目标性就没那么高或者说用户忍耐度、可试错性就增强了不少比如我是一个喜欢听rap的爱打篮球的26岁男孩子但我今天心情很差一个喜欢听rap、爱打篮球的人就是基本的用户画像今天心情很差是波动因子音乐APP给心情很差的我推荐「随机歌单」目的是想让我心情不那么差因此它推荐了比较欢快的火箭总冠军相关的rap给我让我感受到软件的人性也增加了我的粘度同时用户的体验感也具有随机性如果播放的都是用户感兴趣或不讨厌的歌曲用户的体验感就不错；但如果APP随机播放了很多用户讨厌的音乐用户就会有极差的体验因此在设计随机播放功能时我们需要考虑到：降低用户决策成本更符合人的思维模式持续符合喜好的输出会令用户产生依赖性一次坏的体验需要许多次好的体验才能弥补这决定了随机播放功能需要猜测用户喜欢什么歌曲即需要基于用户在平台上的播放历史或通过用户的性别、年龄及其他信息去分析用户的偏好并且第一首歌必须是用户偏好度最高的那一首歌曲以此吸引客户喜欢使用并依赖该功能3. 从付费的角度出发音乐类软件本质是消费型产品它存在的最终目的不是为了愉悦用户心情而是为了让用户留存不盈利的企业都是耍流氓而各音乐APP有那么多运营和活动目的之一是为了让用户心甘情愿地付费那随机歌单能为付费提供什么价值如果你一直听同类型的歌听久了你就会腻然后就慢慢厌倦这个产品企业的用户留存率就降低了随机歌单的目的是：增加用户的新奇感以此增加用户粘性实现「随机歌单」的方式有很多我认为以用户画像加波动因子结合以此呈现「随机歌单」给用户是最好的三、现各大音乐APP使用的算法目前在各大音乐 App 中用得比较多的是洗牌算法像用户数量很大的网易云音乐和 QQ 音乐等播放器都在使用网易云随机播放QQ音乐随机播放其实 App 对于随机列表是有干预的而并非简单的进行洗牌但从结果上说用户感知是好还是差就看各家对于洗牌算法的理解和设计了正如吐槽网易云算法的用户不少但也并不影响推荐歌单和评论等受到欢迎的功能网友吐槽随机播放同一首歌的评论在音乐软件中算法干预带来了很多优点：每首歌的时间3-5分钟非常短所以听觉体验上的连续性取决于前后歌曲播放的相关性；每个用户的音乐审美口味相对固定；让用户不需要自己搜就能找到想听的歌曲；给用户推荐大把他未发现的音乐宝藏随机里列表是为了满足用户无法下决定但又想要获得新鲜感的心理这时就应该尽可能的避免重复和单调所以这种播放列表才是更合适的：ABCBCABACBACBCABCACBABCACBACBCAB这是一个四平八稳的播放列表没有任何异常存在马丁·菲德勒称之为「平衡洗牌」但本质上随机播放算法的重点不在于随机而是一场产品和用户之间的心理博弈对决甚至它们会随着你的听歌习惯的逐渐养成自身也在改变着随机歌单的加权倾向四、结语结果显而易见随机播放是经过音乐APP的算法干预根据用户的历史记录推荐歌曲其实这种伪随机不论是对用户还是品牌而言都是有利的对用户而言：伪随机推荐的曲目都是用户近期喜欢的种类能给用户较好的使用体验；伪随机虽然是用户喜欢的音乐种类但其中有很多用户未听过的歌曲给用户极强的新鲜感对品牌而言：当用户不知道听什么歌曲时随机播放是一个很好的选择也让用户更加的依赖随机播放也提高了付费率；用户体验感好更能留存用户也提高了用户黏性不过两者各有特色妙不可言正如随机对于喜欢新颖独特之人高山流水算法对于习惯安常处顺者来讲风轻云淡所以你是喜欢真随机还是伪随机呢关于 随机播放用户希望听到的是’随机’还是算法干预后的歌单你会如何设计你有什么看法点击下面的链接一起来聊聊吧~戳：http://996.pm/MQy0p#天天问神回复#「天天神回复」是天天问的一个新栏目致力于发现天天问小伙伴的精彩语录抖机灵大伙儿也是认真的如果喜欢记得点击问题链接和TA一起互动吧我们也在这里期待你的发言哟~如果有一个bug深受用户喜欢且不影响使用那么我们还要修复它吗@Charles.C：深受用户喜欢那就不是bug那叫彩蛋你会想给自己喜欢的产品埋个彩蛋吗会如何设计它呢@小小明：如果我做了一个产品监测到用户下载后迅速的把每个功能都试用了一遍就弹框产品经理与狗勿入如何委婉地向领导表示需求太多忙不过来@冰雨幻天：不要委婉的拒绝建立自己的需求池开发排期功能列表列清楚所有的需求包含开发时间、完成时间排期计划、需要资源等定期和领导沟通协调资源确定需求的优先级把需求量化出来不要说需求多不量化不列出来你说你的需求多领导还觉得你不行#相关阅读#【天天问每周精选】第174期：冬奥健儿代言火爆运动员们能成为代言收割机吗【天天问每周精选】第173期：外卖平台能否添加再也不吃这家按钮【天天问每周精选】第172期：中消协点名肯德基什么才是盲盒营销的正确打开方式【天天问每周精选】第171期：奢侈品、大额券为何要推给穷苦如我的打工人【天天问每周精选】第170期：产品怎么做才能超出需求方的预期素材来源：天天问话题精选「天天问」为人人都是产品经理社区旗下的互助问答模块致力产品、运营、营销等领域知识的学习交流本栏目由 @婉淞 整理编辑发布欢迎大家踊跃提问一起交流题图来自Unsplash基于CC0协议

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